编辑说明：本文为公司发展历程回顾系列内容，基于团队2024年GEO研究起步阶段的学习笔记整理，2026年7月修订发布。GEO基础概念至今适用，供参考。

GEO是什么？先说人话

说实话，2024年之前，GEO这个词在国内几乎无人提及。

直到有天我用豆包搜我们公司的业务，发现AI直接给了一段回答，里面提到了几家同行，但就是没提我们。那一刻我愣了一下——我们SEO做得不差啊，百度排名一直在首页，怎么AI搜索里完全找不到？

后来翻了一圈资料才搞明白，AI搜索引擎的工作方式和传统搜索完全不同。你用百度搜索，它给你一串链接列表，你点进去看。但你用豆包、DeepSeek、文心一言这些东西，它直接给你一段话，把答案组织好了告诉你。那这段答案里提到的企业信息从哪来的？AI怎么决定引用谁不引用谁？

这就引出了GEO——Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。说白了，就是面向AI搜索引擎做内容优化，让AI在生成回答的时候，能理解你的企业信息，并且愿意引用你。

我查了下，这个概念最早是普林斯顿大学那帮研究者提出来的，2024年才逐渐进入国内视野。讲真，现在国内聊这个的人还不多，但我有一种直觉——这东西可能就是接下来两三年的机会窗口。

GEO和SEO的区别在哪

先别急着觉得GEO就是SEO换了个马甲。它俩差别挺大的。

SEO的核心逻辑是什么？关键词排名。你把"广州网络公司"这个词做到百度首页，用户搜的时候就能看到你。整个SEO行业十几年都在干这件事——选词、堆内容、发外链、调密度。

但AI搜索不这么玩。用户问豆包"广州有哪些做小程序开发的公司"，豆包不会甩给你十个链接，它会用自己的理解，生成一段话来回答。这时候决定你出不出现在回答里的，不是关键词排名，而是你的内容有没有被AI抓到、AI理不理解你的业务、它觉得你相不相关。

简单列个对比：

能看到吧？不是一回事。不是说SEO没用了，SEO依然有价值，但光靠SEO覆盖不了AI搜索这个场景。

企业为什么需要关注GEO

我给你说个数据。公开数据显示，2024年国内AI搜索用户规模已经突破1亿了。豆包的月活，字节自己公布的数字是很可观的量级。DeepSeek更不用说了，年初那波热度直接出圈。

这意味着什么？越来越多的用户，遇到问题不再打开百度，而是直接问AI。尤其是年轻用户，00后这帮人，很多人压根没有"搜索一下"的概念，他们就是"问一下"。

之前有个做制造业的客户跟我聊，说他们行业展会上，好几个老板在问"怎么让豆包搜到我们公司"。你看，连传统行业的老板都开始有这个意识了。

所以我觉得，现在关注GEO不是赶时髦，是提前卡位。等所有人都反应过来再做，你跟别人有什么区别？

GEO的核心工作有哪些

这几个月我们团队一直在研究，大概摸出来几个方向，先简单讲讲，后面我会单独写文章展开。

第一是LLMs.txt部署。这东西你可以理解为AI版本的robots.txt，放在网站根目录，专门告诉AI大模型"我网站上的核心内容是这些"。AI爬虫来了，先读这个文件，就知道你这家公司是干嘛的、有哪些页面值得看。目前我们还处于摸索阶段，但在几个客户网站上试了下，效果是能感知到的。

第二是Schema.org结构化数据。说白了就是给你的网页内容打标签，告诉AI"这段是公司名称""这段是服务介绍""这段是联系方式"。机器读起来更方便，理解准确率也高。

第三是内容语义化优化。以前写SEO文章，你可能会反复堆一个关键词。GEO不一样，你得把事情说清楚，让AI能理解你提供什么服务、解决什么问题。自然语言，信息密度够，AI才愿意引用你。

第四是多平台收录适配。豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi，每个平台的爬虫机制不太一样，你得让网站能被各家AI爬虫正常抓取。这块水比较深，我们也在持续测试。

GEO这个方向，说实话现在还没有标准答案，大家都在摸着石头过河。但正因为这样，早入场的人才有先发优势。我们已经开始在内部立项研究，也会陆续把实操经验分享出来。

如果你也在关注这个方向，或者想知道自己企业的网站在AI搜索里表现怎么样，可以聊聊。